Kursen ger en grundläggande introduktion till matematisk statistik. Den behandlar sannolikhetsteori, slumpvariabler, fördelningar, väntevärde och varians samt statistiska metoder för skattning och hypotesprövning. Kursen ger verktyg för att analysera och tolka data och utgör en viktig grund för fortsatta studier inom teknik, naturvetenskap och ekonomi.

Kursen behandlar grundläggande begrepp inom linjär algebra och såsom vektorer och matriser och determinanter och egenvärden. Dessa begrepp tillämpas på problemlösning inom olika områden som fysik och datorvetenskap.

Kursen bygger vidare på grunderna från Endimensionell Analys B1 och behandlar mer avancerade tekniker inom integralkalkyl och differentialekvationer. Särskild vikt läggs på tillämpningar inom teknik och naturvetenskap.

Kursen ger en introduktion till grundläggande begrepp inom endimensionell analys och inklusive gränsvärden och derivator och integraler. Fokus ligger på att förstå och tillämpa dessa begrepp för att lösa matematiska problem inom en variabel.

Kursen behandlar analys av funktioner i flera variabler och inklusive partiella derivator och gradienter och flerdimensionell integration. Tillämpningar på optimeringsproblem och fysikaliska modeller är centrala delar av kursen.